Слово и фраза: Искать: Сортировать по:
Форумы на Sostav.ru / Медиапланирование / Охват или частота? В модели Recency!
И то и другое и можно без хлеба :)
< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > ...

Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
для: Fetch_aka_GB© А формулу Recency-вероятностей осилите? ??? Кроме бинома никто ничего не предложил!

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 19:28
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005
# А формулу Recency-вероятностей осилите? #
в смысле? что найти нужно?
/офтоп: да, кстати, как тут красивые цитаты делать?
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 20:27
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

давайте подойдем к задаче с другой стороны:
у нас 1 чел ходит 3 раз в неделю в магазин, тогда и давайте считать, что он получит с этих трех заходов. для простоты будем считать, что если он щел в магазин, проконтактировав в тот же день с рекламой, то он купил продукт.
т.е. если был 1 контакт в неделю, то в кажд из походов в магазин он купит что-то с вер-ю 1/7, 2-контакта - 2/7, 3к - 3/7 и т.д. ; т.е. за неделю при одном контакте он наберет 3/7 единиц товара, при двух - 6/7, и т.д... а при кол-ве контактов 7+ - он в каждый из 3х заходов брал по единице товара - в сумме 3


Не надо с этой стороны. Вы сделали правильно процедуру счета. Но Ваш эфф. охват не соответствует задаче "1-го эфф.контакта в неделю". Читайте пжл. внимательней постинг (в частности мой ответ гостю).

P.S. При ответе кому либо нажмите кнопку "цитата"

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 20:47
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005



Не надо с этой стороны. Вы сделали правильно процедуру счета. Но Ваш эфф. охват не соответствует задаче "1-го эфф.контакта в неделю". Читайте пжл. внимательней постинг (в частности мой ответ гостю).

P.S. При ответе кому либо нажмите кнопку "цитата"



по-моему я все сделал правильно - такой эфф охват как раз и будет соответствовать задаче. при развитии рынка, когда кол-во равнозначных брендов в глазах консьюмера , будет увеличиваться, и стоит будет считать кол-во походов в магазин за неделю в "проконтактированном" состоянии

а вы расписываете задачу в варианте, когда считается хотя бы один поход, под воздействием рекламы...
попробую оценить ситуацию(на пальцах%):
для первого похода в магазин можно записать:
вероятность совпадения при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1/7, 2/7, 3/7, 4/7, 5/7 соответственно
для второго и третьего походов - то же самое;

вероятность того, что при втором походе чел идет "контактировать в первый раз"
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1-1/7, 1-2/7, 1-3/7, 1-4/7, 1-5/7
и соответственно, что он идет "контактировать в первый раз" и проконтактирует
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1/7(1-1/7), 2/7(1-2/7), 3/7(1-3/7), 4/7(1-4/7), 5/7(1-5/7);

т.е. за два похода вероятность "сходил и проконтактировал один+ раз" будет =
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1/7 + 1/7(1-1/7), 2/7 + 2/7(1-2/7), 3/7 + 3/7(1-3/7), 4/7 +4/7(1-4/7), 5/7 + 5/7(1-5/7);

вероятность того, что при третьем походе чел идет "контактировать в первый раз"
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1-[1/7 + 1/7(1-1/7)], 1-[2/7 + 2/7(1-2/7)], 1-[3/7 + 3/7(1-3/7)], 1-[4/7 + 4/7(1-4/7)], 1-[5/7 + 5/7(1-5/7)],
и соответственно, что проконтактирует
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю 1/7{1-[1/7 + 1/7(1-1/7)]}, 2/7{1-[2/7 + 2/7(1-2/7)]},3/7{1-[3/7 + 3/7(1-3/7)]}, 4/7{1-[4/7 + 4/7(1-4/7)]},5/7{1-[5/7 + 5/7(1-5/7)]} ;

итого получается, что после трех походов в магазин, вероятность того, что ходил, проконтактировавши хоть 1 раз
1 выход рекламы в неделю 1/7 + 1/7(1-1/7) + 1/7{1-[1/7 + 1/7(1-1/7)]} = 0.37
2 выхода рекламы в неделю 2/7 + 2/7(1-2/7) + 2/7{1-[2/7 + 2/7(1-2/7)]} = 0.64
3 выхода рекламы в неделю 3/7 + 3/7(1-3/7) + 3/7{1-[3/7 + 3/7(1-3/7)]} = 0.81
4 выхода рекламы в неделю 4/7 + 4/7(1-4/7) + 4/7{1-[4/7 + 4/7(1-4/7)]} = 0.92
5 выходов рекламы в неделю 5/7 + 5/7(1-5/7) + 5/7{1-[5/7 + 5/7(1-5/7)]} = 0.98
...
так вот %)






--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 21:47
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

......
попробую оценить ситуацию(на пальцах%):
для первого похода в магазин можно записать:
вероятность совпадения при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1/7, 2/7, 3/7, 4/7, 5/7 соответственно
для второго и третьего походов - то же самое;

вероятность того, что при втором походе чел идет "контактировать в первый раз"
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1-1/7, 1-2/7, 1-3/7, 1-4/7, 1-5/7
.....


Бином уже был :)
Вы не учитывете, что если контакт в первый раз не совпал, оставшихся контактов стало на 1 меньше и .т.д. См. мой пример с "урной"

СОБЫТИЯ ЗАВИСИМЫ!


Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 22:36
цитата
Profile
Михаил Дымшиц©

Постов: 2758
Дата регистрации: 31.08.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

итого получается, что после трех походов в магазин, вероятность того, что ходил, проконтактировавши хоть 1 раз
1 выход рекламы в неделю 1/7 + 1/7(1-1/7) + 1/7{1-[1/7 + 1/7(1-1/7)]} = 0.37
2 выхода рекламы в неделю 2/7 + 2/7(1-2/7) + 2/7{1-[2/7 + 2/7(1-2/7)]} = 0.64
3 выхода рекламы в неделю 3/7 + 3/7(1-3/7) + 3/7{1-[3/7 + 3/7(1-3/7)]} = 0.81
4 выхода рекламы в неделю 4/7 + 4/7(1-4/7) + 4/7{1-[4/7 + 4/7(1-4/7)]} = 0.92
5 выходов рекламы в неделю 5/7 + 5/7(1-5/7) + 5/7{1-[5/7 + 5/7(1-5/7)]} = 0.98
...
так вот %)



Серьезный человек, однако...

Вы рассчитали исходя из 100% охвата за "1 контакт". Круто, но неэкологично: 1) правильнее считать хотя бы исходя из 20% охвата на каждый "выход Fetch_aka_GB", 2) недельный охват апроксимируется для конкретной компании где-то в районе 72% (блоков в целом около 85%), а 3) прирост охвата описывается логарифмической функцией. То есть, при "2 выходах" отношение не 2/7, а где-то 19/70 и так дальше, 3- 26/70, 4 - 33/70, 5 - 38/70. То есть убывающая эффективность каждого последующего "выхода в неделю" еще более яркая, чем получилось по Вашим расчетам.
--------
http://www.dnp.ru

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей Сайт пользователя 14.10.2005 22:50
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
для: Михаил Дымшиц©
Миша, мы здесь решаем не медийную задачу! Мы ищем E(f) для рисенси для недели рекламы :)

"Урновая" задача тервера. У нас в урне 7 дней-"шаров". f- из них "черных"( это контакты с РО).

Найти вероятность того, что из N - попыток(это "походы в магазин") вы вытащите ХОТЯ БЫ ОДИН черный шар(контакт) - это и есть рисенси контакт (совпадение "похода" и контакта с РО)
если в урне:
1 шар черный (1 контакт с РО)
2 шара черных (2 контакта с РО)
....
7 шаров черных ( 7 контактов..)

Во всяком случае, я так себе представляю аналог модели Рисенси. Конечно могу и ошибаться.

Однако, сложная получается дискуссия :(

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 14.10.2005 23:05
цитата
Profile
Равшан©

Постов: 3376
Дата регистрации: 26.04.2005
для: Юрий Рязанов©

После появления в объяснении аналогии с шарами, стало предельно ясно, что ваша задача не имеет ничего общего с медипланированием и тем более рисенси, кроме самих этих слов. (Еще раз повторюсь: вы уходите от рисенси, как только начинаете охотиться за походами человека в магазин вместо продаж конкретного бренда.)

Корректная задача на рисенси для медиапланера(!) будет звучать скорее так:
Ежедневно N-е количество покупателей приобретает стиральный порошок.
Срок действия рекламы 1 день.
Вопрос: какое количество рейтингов необходимо для охвата максимального количества людей, которые приобретут стиральный порошок завтра.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 01:12
цитата
Profile
Михаил Дымшиц©

Постов: 2758
Дата регистрации: 31.08.2005
Юра,
неправильная метафора задачи (про шары не подойдет, у вас 3000 блоков, причем разного веса, т.е. у них разная вероятность быть вытащенными) и не оттуда заходите. Причем здесь, сколько раз человек ходит в магазин? У него же, покупателя, каждый день набор покупок различный.
Вы размещаете в день 14 GRP, т.е. для удобства будем считать, что 14% охвата у вас есть. Если идет речь о товаре, который покупается 3 раза в неделю (а в воскресенье магазин выходной), то вероятность нахождения зрителя в предпокупном состоянии составляет 50%. Т.е. вы влияете на 7% покупателей конкретного дня. На следующий день у вас другие 7%, т.е. вы влияете на 7% покупок в течении недели как ни крути.

Если цикл покупки раз в неделю, то в предпокупном состоянии находится 14% зрителей и при охвате в 14% у вас будет влияние всего на 1,96% покупателей цикла в день, но так как цикл покупки недельный, то в итоге вы окажете влияние на 13,72% покупателей. При месячном цикле покупки влияние будет на 13,86% покупателей за месяц, хотя за день цифра вообще маленькая. Так мы вообще дошли о ключевом значении дневного охвата, но проблема в том, что обеспечение охвата больше 20% в день вызывает резкий рост GRP. А 20 пунктов в день это все опять же 140 пунктов в неделю. С учетом недельного смещения и покупок и телесмотрения на конец недели можно просто делать вставки по сетке в случайном порядке для накопления пунктов.

Проблему плэнинга представляет взаимосвязи в медиапредпочтении, мы не можем избежать накопления частоты в своей гонке за малосмотрящими. Их надо ловить вне ТВ.
--------
http://www.dnp.ru

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей Сайт пользователя 15.10.2005 01:29
цитата
Profile
Равшан©

Постов: 3376
Дата регистрации: 26.04.2005

Цитата, автор Михаил Дымшиц:

При случайном размещении выходов в неделю до 150 GRP результат по охвату более устойчив, чем при "фиксированном" размещении, это абсолютно точно.

Кстати, Михаил, все забываю уточнить, что значит "фиксированное" размещение? Размещение в одной передаче?

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 01:41
цитата
Profile
Михаил Дымшиц©

Постов: 2758
Дата регистрации: 31.08.2005

Цитата, автор Равшан:


Цитата, автор Михаил Дымшиц:

При случайном размещении выходов в неделю до 150 GRP результат по охвату более устойчив, чем при "фиксированном" размещении, это абсолютно точно.

Кстати, Михаил, все забываю уточнить, что значит "фиксированное" размещение? Размещение в одной передаче?



"Фиксированное размещение" это размещение в конкретном рекламном блоке, "свободное" - канал (сейлер) сам раскидывает выходы по сетке с обязательствами (как они их понимают) по GRP за время кампании.
--------
http://www.dnp.ru

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей Сайт пользователя 15.10.2005 10:27
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005

Цитата, автор Юрий Рязанов:


Цитата, автор Fetch_aka_GB:

......
попробую оценить ситуацию(на пальцах%):
для первого похода в магазин можно записать:
вероятность совпадения при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1/7, 2/7, 3/7, 4/7, 5/7 соответственно
для второго и третьего походов - то же самое;

вероятность того, что при втором походе чел идет "контактировать в первый раз"
при 1,2,3,4,5 выходах в неделю = 1-1/7, 1-2/7, 1-3/7, 1-4/7, 1-5/7
.....


Бином уже был :)
Вы не учитывете, что если контакт в первый раз не совпал, оставшихся контактов стало на 1 меньше и .т.д. См. мой пример с "урной"

СОБЫТИЯ ЗАВИСИМЫ!



да, провткал чуть %(
при второми посещении магазина, если чел уже ходил еще не охваченным, то вероятность быть таковым 1/6,2/6,3/6,4/6, 5/6 а при третьем 1/5, 2/5 и т.д, и тогда
1 выход рекламы в неделю 1/7 + 1/6(1-1/7) + 1/5{1-[1/7 + 1/6(1-1/7)]}
2 выхода рекламы в неделю 2/7 + 2/6(1-2/7) + 2/5{1-[2/7 + 2/6(1-2/7)]}
3 выхода рекламы в неделю 3/7 + 3/6(1-3/7) + 3/5{1-[3/7 + 3/6(1-3/7)]}
4 выхода рекламы в неделю 4/7 + 4/6(1-4/7) + 4/5{1-[4/7 + 4/6(1-4/7)]}
5 выходов рекламы в неделю 5/7 + 5/6(1-5/7) + 5/5{1-[5/7 + 5/6(1-5/7)]} = 1
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 11:02
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005

Цитата, автор Михаил Дымшиц:


Серьезный человек, однако...

Вы рассчитали исходя из 100% охвата за "1 контакт". Круто, но неэкологично: 1) правильнее считать хотя бы исходя из 20% охвата на каждый "выход Fetch_aka_GB", 2) недельный охват апроксимируется для конкретной компании где-то в районе 72% (блоков в целом около 85%), а 3) прирост охвата описывается логарифмической функцией. То есть, при "2 выходах" отношение не 2/7, а где-то 19/70 и так дальше, 3- 26/70, 4 - 33/70, 5 - 38/70. То есть убывающая эффективность каждого последующего "выхода в неделю" еще более яркая, чем получилось по Вашим расчетам.



метод пересчета для кол-ва охваченного населения, при указанаии конкретного охвата блоками уже был указан выше, щас мы обсуждаем вероятности совпадения с походами в магазин.
логарифмической функцией охваты аппроксимируется, а посчитать охваты просто%
если передача берет по 10грп за выход, а ее макс. недельный охват 40%, то второй выход даст (10 - 10*10/40) = 7.5 пунктов уникального 1+, и 2.5 пунктов 2+ охвата
* для третьего выхода (10 - 10*17.5/40) уникального 1+, и соотв 10*17.5/40 - 10*17.5/40*(2.5/40) уникального 2+
суммы уникальных охватов для каждого блока = охват кампании
по частотам%
охваченных ровно 1 раз = охват1+ минус охват2+
охваченных ровно 2 раза = охват2+ минус охват3+
так мы узнаем охваты по каждой частоте
зная охваты по каждой частоте, и зная вероятность "покупки" для этих частот мы и находим эффективность на любом участке кампании. да, правильно, мы приняли за данность, что 1 контакт дает 100% покупку при совпадении его с днем посещения. потому что именно так и считается медийная эффективность

--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 11:27
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005


А как известно 80% покупок делаются всего 20% людьми


кстати, подумалось, а чего єто вдруг так должно быть всегда?
мне вот, например трудно представить, чтобы 20% домохозяек покупали 80% всего стирального порошка или зубной пасты, или чтобы у 20% людей было 80% холодильников...
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 11:41
цитата
Гость<<
<

Цитата, автор Михаил Дымшиц:


Цитата, автор Равшан:


Цитата, автор Михаил Дымшиц:

При случайном размещении выходов в неделю до 150 GRP результат по охвату более устойчив, чем при "фиксированном" размещении, это абсолютно точно.

Кстати, Михаил, все забываю уточнить, что значит "фиксированное" размещение? Размещение в одной передаче?



"Фиксированное размещение" это размещение в конкретном рекламном блоке, "свободное" - канал (сейлер) сам раскидывает выходы по сетке с обязательствами (как они их понимают) по GRP за время кампании.

Я так и подумал, но тогда мне не совсем понятно, почему результат при случайном более устойчив, чем при фиксированном, разве они чем-то по сути отличаются?
<

Да 0 Нет 0
  15.10.2005 12:04
цитата
Гость<<
<

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

мне вот, например трудно представить, чтобы 20% домохозяек покупали 80% всего стирального порошка или зубной пасты, или чтобы у 20% людей было 80% холодильников...

Представьте себе. Кстати, как раз-таки с домохозяйками и порошком именно так и есть - именно поэтому Проктер и называет их "золотые домохозяйства" и делает оптимизацию охвата именно на них. А вообще это просто правило более известное как закон Парето и в большинстве случаев оно работает может со слегка различными соотношениями, но работает.
<

Да 0 Нет 0
  15.10.2005 12:09
цитата
Гость<<
<
Коллеги, не понимаю: решение какой задачи Вы сейчас пытаетесь предложить? :(
От изначального условия остались рожки да ножки. ;)
Какие 10% контактировавших делают покупки?
Давайте для начала решим задачу Юрия.
Если же Вы намерены модернизировать условия пытаясь предложить реалистичный пример, то начинать нужно с рейтинга ТВ выхода. Вы много знаете блоков с рейтингом 14,3%?


Цитата, автор Равшан:
Корректная задача на рисенси для медиапланера(!) будет звучать скорее так:
Ежедневно N-е количество покупателей приобретает стиральный порошок.
Срок действия рекламы 1 день.
Вопрос: какое количество рейтингов необходимо для охвата максимального количества людей, которые приобретут стиральный порошок завтра.



Пожалуй, соглашусь с Вами, только нам не известно число покупателей. Нам известно число посетителей (потенциальных покупателей). При этом по условиям задачи Юрия мы имеем 1 выход в день (охват=рейтингу). Потому ответ тоже уже дан в условии. :) 100% нужно охватить за день, чтобы получить все 42,86% посетителей (если мы по-прежнему придерживаемся версии 3 походов в магазин, или 14,28%, если результативных походов всего 1 в неделю). Но Юрий же уже сказал, что у нас всего 1 выход и один рейтинг 14,3%, потому больше этого значения мы не получим. Мы не знаем % охваченных рекламой посетителей, а число посетителей и зрителей не меняется, что бы сейчас не говорил Михаил (см. условие задачи), вероятность совпадения посещения и просмотра равна для всех блоков, имеющих равный рейтинг.

для Юрий Рязанов:
Относительно рисенси. Рисенси есть планирование с максимальным приближением контакта к моменту покупки. Да, традиционно принято рассматривать недельные циклы, но в условиях задачи Вы сами говорите о том, что реклама размещается ЕЖЕДНЕВНО. В таком случае логично сократить период до 1 дня. И в рамках именно этого срока рассматривать вероятность приобретения (совпадения).
Допустим Вы меняете условия. Только одно совпадение из трех дает эф. охват. Но из условий задачи не ясно: когда совпадение результативно, а когда нет.
Потому, если совершается только одна покупка, информация о 3 походах в супермаркет является излишней. Так как, если я правильно понимаю, и без рекламы, не смотря на 3 посещения, покупка происходит только однажды. Или опять я не верно Вас трактую?
Если все же я прав, то количество посещений элементарно из 300% за неделю превращается в 100%, а в день эта цифра посетителей сократиться с 42,86 до 14,28% или 14,3 , как было у Вас. Или мы уже не утверждаем того, что за неделю все население посещает магазин?

P.S. Загостился я у вас. :) Ошибок своих не видим или не признаем категорически. ;) Так что, думаю, стоит закончить нашу непродуктивную дискуссию. Я уже понял, что Вам, Юрий, просто нравится это громоздкое неэффективное решение.
Всем прочим: если Вы намерены решать задача более адекватную действительности, то считаю, что для начала стоило бы более внятно сформулировать ее условия. Хотя, возможно, факт отсутствия четких условий и делает ее в большей степени похожей на реальность. ;)
<

Да 0 Нет 0
  15.10.2005 13:03
цитата
Profile
F3©

Модератор
Постов: 4827
Дата регистрации: 25.08.2004
Не хотел вмешиваться до последнего. ;)
Держался как мог, чтобы не быть обвиненным в предвзятом отношении. :)
Но раз уж речь зашла о конкретике, а не о модельных решениях. Хотелось бы понимать: что есть заявленные 14,3%? Это данные пиплметровой панели или все же рекола. Практически уверен, что втрое.
Так вот, озвученные 100-150 и 30 GPR, какое отношение имеют к индустриальным медиаизмерениям? В случае с данными TNS ответ будет тот же?
Да же если предположить, что расчеты верны, каков практический смысл выявленной закономерности, если она работает в одном городе по данным единственного измерителя, данные которого признанным ограниченным кругом пользователей?

P.S. Для непосвященных. Даже, если говорить о грубой оценке соответствия, данные о телесмотрении в IV-Index (TNS Gallup Media) предоставляются с точностью до минуты (Юрий Геннадьевич вынужден использовать охваты 15-минутных интервалов). С радио обратная ситуация у TNS по регионам только только данные о суточном охвате станций, а в распоряжении автора ветки напротив динамика 15-минуток. Потому, перед тем как делать подобные заявления, все же считаю нужным напомнить аудитории, что выявленные закономерности не обладают должной универсальностью, и, как минимум, требуют указания на метод сбора.
--------
Следует отличать неразвитые мысли от тщательно развитых не-мыслей.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 13:54
цитата
Profile
Равшан©

Постов: 3376
Дата регистрации: 26.04.2005

Цитата, автор Гость:

Коллеги, не понимаю: решение какой задачи Вы сейчас пытаетесь предложить? :(
От изначального условия остались рожки да ножки. ;)

Пока что есть одна задача - задача Юрия. Но это задача не на медипланирование и имеет к нему не больше отношения, чем задача о Маше и съеденых яблоках к сельскому хозяйству.


Если же Вы намерены модернизировать условия пытаясь предложить реалистичный пример, то начинать нужно с рейтинга ТВ выхода. Вы много знаете блоков с рейтингом 14,3%?

Модернизировать условия предложил я и только если вдруг у кого-то возникнет желание рассмотреть задачу по медиапланированию. А блоки рейтинги с таким рейтингом вполне реально существуют, если не в России, то в соседних странах. Но как раз-таки реальным значением рейтинга для решения задачи медиапланирования можно пренебречь. А для своей задачи Юра сразу оговорился, что это моделирование.


Всем прочим: если Вы намерены решать задача более адекватную действительности, то считаю, что для начала стоило бы более внятно сформулировать ее условия. Хотя, возможно, факт отсутствия четких условий и делает ее в большей степени похожей на реальность. ;)

А вот с этим согласен полностью! :)


Цитата, автор F3:

Но раз уж речь зашла о конкретике, а не о модельных решениях.

F3, речь не зашла о конкретике. Просто мне тоже очень захотелось поучаствовать в дискуссии, вот я и начал вносить смуту в стройные ряды Юрия, Fetch-а и Гостя. Юра же не менял условий и изначально предупредил о модельности решения предлагаемой им задачи. Они продолжают расчитывать вероятности.

П.С. Ну а вообще же, я продолжаю настаивать на том, что в реальности способ сбора информации не имеет большого отношения к решению практических задач, если привязываться к отклику.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 14:22
цитата
Profile
Равшан©

Постов: 3376
Дата регистрации: 26.04.2005

Цитата, автор F3:

Но раз уж речь зашла о конкретике, а не о модельных решениях.

F3, речь не зашла о конкретике. Просто мне тоже очень захотелось поучаствовать в дискуссии, вот я и начал вносить смуту в стройные ряды Юрия, Fetch-а и Гостя. Юра же не менял условий и изначально предупредил о модельности решения предлагаемой им задачи. Они продолжают расчитывать вероятности.

П.С. Ну а вообще же, я продолжаю настаивать на том, что в реальности способ сбора информации не имеет большого отношения к решению практических задач, если привязываться к отклику.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 15.10.2005 14:32
цитата
< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > ...
В настоящий момент эту тему просматривают: участников - 0, гостей - 10.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять сообщения в этом форуме


Форумы на Sostav.ru / Медиапланирование / Охват или частота? В модели Recency!
© "ООО Состав.ру" 1998-2024

тел/факс: +7 495 225 1331 адрес: 109004, Москва, Пестовский пер., д. 16, стр. 2

При использовании материалов портала ссылка на Sostav.ru обязательна!
Администрация Sostav.ru просит Вас сообщать о всех замеченных технических неполадках на E-mail
Rambler's Top100   18+   Словарь маркетинговых терминов